Si la pregunta es cuál gana la gran tecnología de la carrera de IA, la respuesta es: ninguna – La nación

¿Quién gana la carrera de IA? En este punto deberíamos ser más o menos claros. Nos presentaron como Microsoft e Intel como dominadores del mundo de las PC o triunfaron con sus teléfonos inteligentes como Apple y Google. Pero algo curioso sucede con AI: Las cosas son muy pares.

Por, hecho demasiado.

Por supuesto, es el más conocido en el campo de la popularidad de Operai con ChatGPT. La compañía recientemente sospechaba tocar Los 700 millones de usuarios semanales activos, una cifra realmente notable que sigue siendo sus competidores. Sin embargo, esta métrica no es definitiva, especialmente si tenemos una gran desconocida para aclarar: ¿Cuál es el mejor modelo de IA?

Hoy es imposible saber cuál es el mejor modelo de IA

Nadie puede dar una respuesta clara a esta pregunta. Ni las compañías que respiran constantemente con sus nuevas versiones, ni los puntos de referencia que se han convertido en una herramienta útil pero imperfecta al evaluar la calidad de estos modelos.

Polymarket muestra que la respuesta a esta pregunta es difícil, esta plataforma predictiva única en la que los usuarios apuestan por un resultado y también pagan por ella votando por una u otra conclusión. Sobre la cuestión de “¿Qué compañía tiene el mejor modelo de IA a fines de agosto?

Todo parecía sonreír en OpenAai, pero después del comienzo de GPT-5, el Batacazo: ahora es el claro Gemini favorito, el Modelo de Google, el OpenAi con el 16% de los votos y aún más detrás de Grok (XAI) con 6.3% de los votos y Claude (antrópico) con muy bajo (desde mi opinión).

No es el caso de que PolyMket sea un indicador particularmente confiable (o algo), pero deja en claro que esto es claro La percepción pública de estos modelos puede ser muy diferente De su comportamiento real en cosas como su número de usuarios que siempre ganan sus competidores o su desempeño, como ARC-AGI 2 (donde Grok 4, incluido GPT-5).

Y eso nos deja aún más claros. ¿Cuáles son las dos grandes razones por las que es un problema real saber qué IA gana esta carrera? El primero en que estas pruebas a menudo son muy específicas y concretas y se centran en evaluar aspectos como la capacidad de programar o resolver problemas matemáticos en estos modelos.

Y el segundo que Los modelos no dejan de mejorar Y para superar lo que sus rivales habían logrado unos días, semanas o meses antes. No dejamos de ver cómo las nuevas versiones de los modelos (lógicamente) son algo mejor programación, creación de texto o imágenes o la solución de ciertos tipos de problemas, pero no existe una forma mutuamente amigable o definitiva de la leyenda “Este modelo es mejor”.

Como hemos visto, cada usuario también tiene su percepción personal (Hola, Polymarket) cuando se usa. Algunos prefieren programar a Claude, otro Chatt para preguntas genéricas, otros Géminis, por ejemplo, para hablar y aprender sobre varios temas. Y nadie parece ser el modelo final “para todo”.

Esto nos lleva a una reflexión: que esta inteligencia artificial general (AGI) está lejos de venir. Estos sistemas, que deben superarse en todas las áreas, ni siquiera están cerca, y y Continúas cometiendo errores Incluso si GPT-5, por ejemplo, reduce significativamente el problema de las alucinaciones. Analistas como Gary Marcus Nos recordaron Hoy en día en estos días han dicho unos 30 años: con este tipo de técnicas de escalada No vendremos a un agi Y que la calle tiene que ser diferente.

Y eso nos da algunas ideas interesantes.

David Sacks – PayPal Cocfounder, fundador de Yammer, inversor – analizado La situación de este segmento y conclusiones conspicuas. Las cinco compañías principales que desarrollan modelos básicos: OpenAI, Google, Meta, Anthrope o XAI, todavía no dominan el mercado, pero eso significa (o puede) buenas noticias.

Y es porque no hay un monopolio ni un duopolio de la IA. Lo que hay es una competencia violenta, no solo entre estas cinco compañías norteamericanas, sino entre ellas y todos sus competidores chinos, a los que se agregan muchas nuevas empresas que no tienen recursos para trabajar en modelos básicos, cuidadosamente, y en su lugar intentan resolver otra gran pregunta: Qué es eso Aplicación asesina La ai.

Hay grandes oportunidades para estas nuevas empresas que pueden resolver casos de éxito en los que la IA realmente puede ser una perturbación para una industria. Por ejemplo, es lo que las empresas emergentes como el cursor o los windsurfs han hecho las que han elegido el auge de codificación de atmósfera y despiertan mucho interés en el segmento de desarrolladores.

De hecho, vemos cada vez que vemos cómo incluso los grandes de la IA suponen que sus nuevos modelos son particularmente buenos o tal vez más que nunca para resolver problemas matemáticos. GPT-5 usa estos dos argumentos exactamente para explicarse mejor que la competencia, y aunque algunos puntos de referencia demuestran que los correctos, la percepción de los usuarios determinará si cumplen con las expectativas o no.

Pero también existe este gran debate entre los modelos patentados (como GPT-5) y los modelos de código abierto. Como dice Sacks, el hecho de que modeló modelos de código abierto Puede ofrecer el 80-90% de la capacidad con costos de 10 a 20% Los modelos básicos son sensacionales para ciertos usuarios.

Especialmente para aquellos que priorizan el ahorro de adaptación, impuestos y costos al usar modelos básicos. China está en esta filosofía para todos, aunque fue extrañamente un objetivo que enseñó el camino, que parece estar excluido ahora, y OpenAi lo ha tomado como un plan B.

Un ganador inesperado de la carrera de IA: Apple

Han pasado casi tres años desde OpenAai, y en todo este tiempo participamos en el agitado boom de la IA. Las promesas y las expectativas han inundado todo, y aunque estos modelos han demostrado ser muy útiles y ciertamente sorprendentemente en algunos escenarios, la Real Revolución no está disponible.

Pero si bien ocurre, casi todas las principales compañías de tecnología han emitido cantidades irrespetuosas de dinero para desarrollar sus modelos de IA o infraestructura con los que la demanda teórica de un mundo entusiasta para hablar con sus chatbots.

Y sin embargo, todos pierden mucho dinero. Las inversiones aún no son rentables y no está claro cuándo lo serán (una vez que sean), pero hay una gran tecnología que Se ha mantenido en un entorno sorprendente: Apple.

Puedes ser aquellos que decidieron perder el tren y tomarlo cuando finalmente fue sensato hacer esto. Puede perderlo debido a errores de negligencia o cálculo. Sin embargo, Apple no funciona en grandes modelos básicos o para crear una red gigantesca de centros de datos.

En lugar de apostar por la IA, permanecen en Apple en un contexto muy discreto y decepcionante con una implementación muy mala de las opciones de IA en sus sistemas operativos y con un fiasco claro y un retraso en proporcionar la nueva versión de Siri.

En cambio, Apple parece confiar en eso para crear esto Aplicación asesina La ai. ¿Qué puede demostrar que esta tecnología fue un Bienes Y lo que importa no fue el mejor modelo básico, sino saber cómo usarlo y usarlo.

El enfoque de Cupertino parece estar claro: apostan de nuevo Ser de la privacidad y poder llevar a cabo estos modelos en casa. Eso, conjugado con la obsesión de Tim Cook con las gafas de realidad aumentada, podría lograr un resultado, un destino -Rayban con mucha IA, pero Apple, pero hoy todo es Cabal y especulaciones.

Si esa es realmente la apuesta de Apple, será complicado. Especialmente porque no estará solo en esta área. Google trabaja en sus propias gafas de realidad aumentada con IA, y por supuesto, un objetivo en esta pelea lleva tiempo y es una referencia absoluta (sin olvidar la alianza OpenAi-Jony ive). Las compañías de tecnología chinas no perderán sus posibilidades, pero si hay una compañía que sabe cómo combinar software y hardware de una manera notable, el Apple sí.

Todo verá, pero lo que está claro es que hoy ninguna compañía gana la carrera de IA hoy. Y ahí está el emocionante.

Imagen | Xataka con Chatt

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