El riesgo de usar chatbots de IA para todo es real: con la “falla cognitiva” que descubrió la “culpa cognitiva” con – La nación
A Con estudio Él ha demostrado que el chatGPT y las herramientas similares generan lo que llaman “deudas cognitivas”: los alumnos que recurren a ellos para usar el uso total, pero escriben mejor, pero piensan peor.
¿Por qué es importante?. El estudio contradice la convicción de que AI es como una calculadora: soporte simple que nos libera para argumentos más complejos. De hecho, estas herramientas pueden atrofiar los compuestos cerebrales que crean un pensamiento crítico.
Los hechos. 54 estudiantes universitarios han pasado meses para escribir ensayos que se dividen en tres grupos:
- Grupo LLM, en el que se usó Chatt.
- Grupo de motores de búsqueda que Google usó.
- Y agrupar solo cerebro sin herramientas externas.
Los investigadores midieron su actividad neuronal con electroencefalogramas, y los resultados fueron abrumadores: aquellos que usaron la IA muestran sistemáticamente una conectividad neuronal sistemáticamente menos en todas las pandillas de frecuencia. En comparación con el grupo que solo usó su cerebro, hubo una menor activación en redes importantes que combinan regiones parietales, temporales y frontales, lo cual es de importancia fundamental para la atención, la memoria y el procesamiento semántico.
El contraste. Los ensayos creados con IA recibieron mejores notas, tanto de maestros como de algoritmos. Pero sus autores recordaron lo que habían escrito hace unos minutos y sintieron una pequeña autoría de sus textos.
Cuando forzaron a los usuarios habituales sin escribir, sus patrones cerebrales mostraron esta dependencia del soporte externo. Habían perdido la capacidad de reactivar las redes neuronales necesarias para escribir de forma independiente. Cómo ir con muletas sin soporte.
Si pero. Los estudiantes que han aprendido sin escribir IA y luego usados por primera vez compromiso Neuronal incluso mostraron una mejor memoria y la reactivación de áreas cerebrales anchas.
La principal diferencia: debe saber cómo pensar antes de poder pensar con las máquinas.
En la perspectiva. Este patrón replica lo que vemos en otras profesiones:
- El conductor U -Bahn que se siente alienado porque el tren viaja solo.
- Los traductores se convirtieron en editores de máquinas.
- 3D Creative que solo retoca lo que crea la IA.
La amenaza. El estudio también analizó a los estudiantes universitarios que ya habían desarrollado habilidades de escritura. Los efectos podrían ser más graves en los jóvenes que aún construyen estas habilidades cognitivas.
Como dijo un maestro de Dartmouth: presentamos el riesgo de crear “una generación educada con vínculos de IA”, faltan las habilidades de pensamiento independiente.
Y ahora algo. La secuencia es más importante que la tecnología. Primero, aprendes a pensar. Entonces aprendes a pensar con máquinas. El cerebro debe construir estas carreteras neuronales antes de que pueda delegar selectivamente en IA.
El estudio llega a la conclusión de que las intervenciones educativas “deberían combinar el apoyo de las herramientas de IA con fases de aprendizaje sin herramientas para optimizar las habilidades inmediatas y el desarrollo neuronal a largo plazo.
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La noticia
El riesgo de usar chatbots de IA para todo es real: con la “falla cognitiva” que descubrió la “culpa cognitiva” con
Fue publicado originalmente en
Xataka
Por Javier Lacort.
