Los grandes nombres de la IA se pelean por los neurocientíficos como si fueran estrellas del fútbol – La nación
Las empresas de inteligencia artificial han descubierto su nueva obsesión por la contratación. Según los ingenieros Indicaciones y diseñadores de modelos multimodales, Ahora se buscan neurocientíficos al pasar una chequera.
¿Por qué es importante?. Los modelos lingüísticos se han convertido en territorio común para todas las empresas tecnológicas. La ventaja competitiva ya no reside en tener un LLM, sino en hacerlo más eficiente y predecible. Y para ello necesitan comprender mejor cómo funciona el cerebro humano.
El caso Battista. Aldo Battista En la Universidad de Nueva York, investigó los procesos de toma de decisiones del cerebro cuando se trata de opciones subjetivas. Según él, dio el salto al Meta en septiembre Semafor, Aplicar estos conocimientos a los sistemas de recomendación de contenidos en redes sociales.
- El cambio más notable: la velocidad del impacto. En lugar de publicar papeles que quizás nadie lo lea, los cambios en los algoritmos están teniendo un impacto inmediato en el comportamiento de millones de usuarios.
- Su investigación académica sobre cómo elegimos qué comer en la cena, por ejemplo, ahora ayuda a predecir qué vídeo nos cautivará en Instagram.
Hay otros ejemplos:
- De hecho, hace unos meses OpenAI se acercó a Merge Labs, una empresa de implantes cerebrales que compite con Neuralink.
- Akshay Jagadeesh se ha unido a OpenAI como Residente de investigación Después de casi diez años de estudiar el cerebro y la percepción visual, se centró en utilizar su experiencia en neurociencia computacional para mejorar los modelos de IA.
- En la “EBRAINS Summit 2025 – Neuroscience, AI & Technology”, un evento europeo que reúne a neurocientíficos, tecnólogos y la industria, Varias biografías destacaron el salto Desde perfiles académicos hasta asesoramiento sobre startups de IA.
- Ruslan Salakhutdinov es parte de Apple AI Research. Aunque eso es por lo que es más conocido. Aprendizaje automáticoHa trabajado durante años en modelos inspirados en sistemas biológicos y como profesor universitario, pero Apple lo contrató como director de investigación de IA.
La lógica del fichaje. Los fundamentos de las redes neuronales artificiales tienen décadas de antigüedad, pero para desarrollarlos más hay que profundizar en la biología. Dos áreas específicas son de especial interés para las empresas:
- Consumo de energía.
- Interpretabilidad.
Un cerebro humano realiza operaciones casi ilimitadas con solo 20 vatiospero los sistemas de IA requieren mucha más energía para las tareas correspondientes. Esta brecha es el Santo Grial: reducirla te da una ventaja inmediata.
El rastro del dinero. En las ofertas Puedes ver la lógica del nivel que alcanzan económicamente:
- Un puesto de investigador en OpenAI en el campo de las ciencias matemáticas y su aplicación a la IA anuncia salarios base entre aproximadamente 178.000 y 342.000 dólares al año, sin incluir bonificaciones ni paquetes de acciones.
- En otros laboratorios privados de IA, los rangos para investigadores con una combinación de IA y neurociencia están en un rango similar, entre aproximadamente 150.000 y 350.000 dólares por año.
- Abierto AI ahora ha pasado a ofrecer paquetes totales que alcanzan millones de dólaresincluyendo salario, bonos y Acciones. No es la norma para todos, pero ayuda a explicar por qué algunos neurocientíficos destacados negocian contratos que se parecen más a los de una estrella del deporte que a los de un profesor universitario.
Entre líneas. Cada vez es más importante comprender por qué un modelo decide algo. La neurociencia lleva décadas desarrollando métodos para interpretar procesos complejos de toma de decisiones. Las mismas herramientas se pueden aplicar a las cajas negras algorítmicas.
si pero. El fenómeno no es nuevo, simplemente ha aumentado. Apple, Google y Neuralink llevan años configurando estos perfiles. La diferencia radica en la escala y la urgencia actual.
Matthew Law trabaja en OpenAI después de estudiar en Stanford. Tu diagnostico: Las empresas de IA han ampliado su enfoque de contratación más allá de los tradicionales graduados en ciencias de la computación. Buscan en toda la base científica disponible. Y el grupo de desarrolladores puros está empezando a agotarse.
El fondo. Esta carrera dice algo sin tener que decirlo: hay cierta desesperación en la industria de la IA por encontrar diferentes ventajas. Cuando la próxima innovación revolucionaria se produzca en los laboratorios de neurociencia de las universidades, Silicon Valley no dudará en vaciarlos. Los salarios excesivos y la financiación casi ilimitada son armas que las universidades difícilmente pueden contrarrestar.
En Xataka | Las empresas tecnológicas ya ni siquiera pretenden dedicarse a la inteligencia artificial general. Y el “padrino” de la IA se ha cansado
Imagen destacada | Jose Riemer
