Microsoft ha reducido sus ambiciones de IA. Se ha descubierto que casi nadie usa Copilot, dice La Información – La nación
Está Satya Nadella en su oficina, como un influencer. Desde que se celebró el Campeonato Mundial de Excel, quiere ver qué tan bien puede manejarlo… con la ayuda de Copilot. El vídeo es bonito y parece mostrar que se está cumpliendo la promesa de Microsoft de que la IA puede hacer muchas cosas por ti. Sin embargo, la realidad dice lo contrario y la propia empresa parece reconocerlo al recortar sus objetivos de ingresos. según La Información.
El optimismo se ha enfriado. Según fuentes internas de la división Azure citadas en el periódico, la empresa tomó una decisión inusual: reducir las tasas de crecimiento de los ingresos de sus productos y servicios de IA. Los objetivos no se cumplieron en el ejercicio que finalizó en junio, lo que ha provocado que ahora los objetivos de los equipos comerciales se hayan ajustado a la baja, alcanzando un crecimiento de casi el 25%. El hecho de que Microsoft esté realizando tal cambio es un claro indicio de que el mercado no está respondiendo con la velocidad esperada.
Microsoft lo niega. Microsoft ha negado las afirmaciones sobre la información. Los responsables afirmaron en Bloomberg que este artículo “combina incorrectamente los conceptos de crecimiento y cuotas de ventas” y que “las cuotas generales de ventas para productos de IA no se han reducido”.
¿Qué chatbot se utiliza con más frecuencia? (en los EE.UU.). La consultora FirstPageSage ha publicado ahora las cuotas de mercado de los chatbots más importantes del mercado estadounidense. Según estos datos, ChatGPT domina claramente este mercado con un 61,30% de las solicitudes, mientras que Microsoft ocupa el segundo lugar con un 14,10%. Sin embargo, es interesante observar los detalles del crecimiento estimado: en Microsoft es sólo del 2%, mientras que en Gemini crece al 12% y en Claude crece al 14%.
La IA no funciona del todo. A los clientes corporativos les resulta difícil justificar el retorno de la inversión de la IA. Es difícil medir los ahorros reales que aporta la IA, por ejemplo, en la redacción de informes o el análisis de clientes potenciales de ventas. Pero hay industrias como las financieras o la ciberseguridad donde el margen de error es cero. Todavía no podemos confiar en la IA, y eso significa que sus capacidades en el mundo real, especialmente en las empresas, son limitadas. Un informe del MIT ya advertía de que el 95% de las empresas que han optado por utilizar la IA no han obtenido un retorno medible de los ingresos reales.
Un ejemplo. En “The Information” hablamos del Carlyle Private Equity Fund. Comenzaron a utilizar Copilot Studio para automatizar resúmenes de reuniones y modelos financieros, pero se encontraron con un obstáculo técnico: la IA tenía problemas para recuperar datos confiables de otras aplicaciones externas. Dada la situación, Carlyle ha reducido su gasto en IA y ahora es mucho más selectiva en las soluciones de IA que paga, incluso cuando su inversión general en tecnología está aumentando.
Por un lado malo, por otro lado bueno. Hay que dejar claro que el negocio de la IA no está en crisis, sino que está muy polarizado. Azure sigue funcionando bien y GirHub, por ejemplo, funciona muy bien. El problema es convencer a las empresas tradicionales de que paguen una prima por agentes automatizados de IA. Sobre todo cuando utilizarlos es mucho más complejo que instalar un simple chatbot y empezar a utilizarlo.
Incluso OpenAI está ajustando las expectativas. La propia OpenAI, como también afirmó The Information, tuvo que comprobar sus expectativas con el mercado de agentes. Sus nuevas estimaciones han reducido los ingresos de los agentes de IA en 26 mil millones de dólares durante los próximos cinco años. Para compensar esta disminución, OpenAI centrará sus ingresos en las suscripciones a ChatGPT.
la paciencia se esta acabandocualquiera. La industria ciertamente no tira la toalla, pero sí empieza a perder la paciencia. Brian Spanswick, director ejecutivo de la empresa de ciberseguridad Cohesity, resumió la situación actual: Hay esperanza, pero falta evidencia. Su empresa está creando su propio código que le permitirá conectar los agentes de Microsoft a sus datos internos y espera que esto muestre un verdadero retorno de la inversión en unos meses. Que lo consigan es otra historia, pero una cosa parece cada vez más clara: las promesas de la IA siguen sin cumplirse. Al menos los que Microsoft ha implementado en empresas con Copilot.
Imágenes | microsoft | FOTOS OFICIALES DE LEWEB (CC POR 2.0)
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