El modelo desafía los puntos de referencia en un área clave – La nación

Cuando pensamos en Xiaomi solemos pensar en sus móviles o, como mucho, en su entrada en el sector del coche eléctrico con modelos como el SU7. Sin embargo, lo que hemos visto ahora sugiere un movimiento mucho más ambicioso: la empresa también quiere competir en la carrera de la inteligencia artificial. Esto es lo que ocurrió con la introducción de MiMo V2 Proun modelo que, según la propia compañía, busca posicionarse cerca de los sistemas más avanzados del mercado, pero con un enfoque de costes muy diferente. Y eso cambia bastante la conversación.

Lo que sugiere Xiaomi. La empresa presenta su modelo como los “cerebros” de sistemas capaces de ejecutar tareas completas y no solo responder a solicitudes específicas, conocidos en la industria como modelos orientados a agentes. Según datos oficiales, estamos ante una arquitectura que incluye más de un billón de parámetros en total, aunque sólo activa 42 mil millones cada vez que se ejecuta, y que puede trabajar con contextos de hasta un millón de tokens. Sobre el papel, esto le permite gestionar procesos largos y complejos sin fragmentarlos, lo que está diseñado para tareas grandes y flujos de trabajo más exigentes.

Rendimiento contra los realmente grandes. Si miramos los datos, Xiaomi no presenta su modelo como el mejor del mercado, sino como uno que puede competir en determinados escenarios. En el benchmark GDPval-AA, que se basa en tareas de agentes reales, alcanza un Elo de 1426, superando a modelos chinos como el GLM-5 (1412) y Kimi K2.5 (1309), aunque se queda corto ante propuestas como Claude Sonnet 4.6, el año 1633. La medición externa corre a cargo de Análisis Artificial, que le asigna una puntuación de 49 en su índice de inteligencia, situándolo en el grupo de los modelos más competitivos del mercado. La clave está en esta proximidad a algunos puntos de referencia, no al liderazgo general.

La clave del precio. Aquí es donde la propuesta de Xiaomi cambia de rumbo. Según los datos recopilados por Artificial Analysis, ejecutar su IQ en este modelo cuesta alrededor de $ 348, en comparación con los $ 2304 del GPT-5.2 o los $ 2486 del Claude Opus 4.6. Si bien no es exactamente la misma comparación de precio por uso de API, Xiaomi está muy por debajo de varios competidores occidentales en ambos niveles. En su propia API, la compañía fija precios de 1 dólar por millón de tokens de entrada y 3 dólares de salida en el rango de hasta 256.000, una tasa más baja que modelos como Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6 con el mismo nivel de uso.

Más allá del chat. Lo que Xiaomi propone con este modelo no es sólo mejorar la calidad de las respuestas sino también cambiar el tipo de trabajo que puede realizar. La empresa insiste en pasar de la conversación a la acción, con un sistema que puede utilizar herramientas, interactuar con entornos y completar tareas encadenadas. En este contexto, se presenta como un modelo optimizado para escenarios de agentes y vinculado a frameworks como OpenClaw, y también se mencionan colaboraciones con OpenCode, KiloCode, Blackbox y Cline. Sobre el papel, esto refuerza la idea de una IA diseñada para llevar a cabo flujos de trabajo, no solo para responder preguntas.

entre bastidores. Xiaomi entra en carrera con un modelo que, según los datos disponibles, se acerca a los principales puntos de referencia en algunos escenarios, pero en general no los supera. Parece haber una apuesta clara por el precio y ahí es donde intentan diferenciarse. La pregunta es si este equilibrio entre costo y desempeño se mantiene fuera de los puntos de referencia y en entornos del mundo real. Tendremos que esperar y ver si lo que muestran los datos se proyecta en el mundo real.

Imágenes | Xiaomi

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