Google presionó el botón rojo cuando ChatGPT lo encontró. Según el WSJ, ahora es OpenAI el que ha ejercido presión – La nación

Sam Altman ha activado el nivel de alerta más alto en OpenAI. al igual que compartir Como informó el Wall Street Journal, el director general de la empresa anunció en un memorando interno el lunes que la empresa se está embarcando en el “Código Rojo” para mejorar ChatGPT, la herramienta que catapultó a la empresa al estrellato pero cuyos competidores ahora están compitiendo para alcanzarla.
lo que sucede. Según el memorando interno al que tuvo acceso el WSJ, OpenAI está posponiendo varios proyectos clave para centrar todos sus recursos en mejorar la experiencia diaria de ChatGPT. Según Altman, el chatbot necesita urgentemente avances en personalización, velocidad, confiabilidad y capacidad para responder a una gama más amplia de preguntas. Entre los proyectos pospuestos se encuentran iniciativas para incluir publicidad en la versión gratuita de ChatGPT, AI Agents for Health y compras (Este último fue anunciado recientemente) y Pulse, un asistente personal en desarrollo.
por qué ahora. La presión proviene principalmente de Google. Su modelo Gemini 3, lanzado el mes pasado, superó a OpenAI en los puntos de referencia de la industria y disparó las acciones del gigante de Mountain View. al igual que asegurado En el punto medio, los usuarios activos mensuales de Gemini aumentaron de 450 millones en julio a 650 millones en octubre, un aumento meteórico que está haciendo sonar las alarmas en OpenAI. Aunque ChatGPT sigue a la cabeza con aproximadamente más de 800 millones de usuarios semanales, es preocupante el ritmo al que Google está ganando terreno.
El problema subyacente. OpenAI se encuentra en una posición delicada. La empresa no es rentable y requiere rondas constantes de financiación para sobrevivir, lo que la coloca en desventaja frente a Google y otras empresas de tecnología que pueden financiar sus inversiones con sus propios ingresos. También gasta de manera más agresiva que su mayor competidor emergente, Anthropic.
Según sus propias proyecciones financieras, OpenAI necesita generar alrededor de 200 mil millones de dólares en ingresos en 2030 para ser rentable. Todo ello mientras se invierten cientos de miles de millones de dólares en centros de datos.
Los últimos reveses. Recientemente, la compañía ha luchado por equilibrar la seguridad de su chatbot con su atractivo para los usuarios. El modelo GPT-5, lanzado en agosto, decepcionó a algunos usuarios que se quejaron de su tono más frío y de sus problemas para responder preguntas simples de matemáticas y geografía. OpenAI tuvo que actualizar el modelo el mes pasado para hacerlo más cálido y seguir mejor las instrucciones del usuario.
Respuesta de OpenAI. Respectivamente Punto En el medio, Altman estableció llamadas diarias para los responsables de mejorar ChatGPT y fomentó transferencias temporales de equipo. WSJ asegura que la empresa utiliza tres códigos de colores: amarillo, naranja y rojo para describir los diferentes niveles de urgencia necesarios para resolver los problemas.
Según el medio, antes de este “Código Rojo”, OpenAI había declarado un “Código Naranja” para mejorar el chatbot. Nick Turley, director de ChatGPT en OpenAI, indicado en X que ChatGPT representa el 70% de la actividad global impulsada por la IA y el 10% de la actividad de búsqueda.
Un giro inesperado en el guión. Esto representa un cambio radical con respecto a hace tres años, cuando Google declaró su propio código rojo en respuesta a la amenaza ChatGPT. Y después de un innovador Google I/O en mayo pasado, los empleados de Mountain View vieron un crecimiento brutal en todas las direcciones hacia las que apunta actualmente la competencia de IA, con mejoras en su chatbot, el despliegue de innumerables agentes de IA, mejoras en sus aplicaciones y más. Ahora parece que OpenAI tiene que defender su posición.
¿Y ahora qué?. altman Publicidad que OpenAI lanzará la próxima semana un nuevo modelo de razonamiento que, según evaluaciones internas, superará al Gemini 3 de Google. Sin embargo, admite que todavía queda mucho trabajo por hacer en la experiencia cotidiana del chatbot.
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