Hay alguien que se da cuenta de que a China le resultará muy difícil superar a EE.UU. en la carrera de la IA: los propios chinos. – La nación
China o Estados Unidos, ¿quién ganará la carrera de la IA? Estados Unidos parecía fuera de su alcance, pero después del lanzamiento de DeepSeek hace un año, China estaba casi a la par. Desde entonces, la posibilidad de que China gane la carrera se ha vuelto muy real. Importantes figuras de la IA estadounidense han advertido sobre esta situación y varias empresas chinas de IA. Les va muy bien en bolsa. A pesar de todo, hay gente en China que no lo ve nada claro.
Bajas posibilidades. ellos cuentan Bloomberg que las empresas chinas tienen menos del 20% de posibilidades de poder desarrollar aún más los modelos OpenAI o Anthropic en los próximos 3 o 5 años. Así lo dijo Justin Lin, gerente de tecnología de modelos Qwen, mientras que Justin Lin, gerente de tecnología de modelos Qwen en Alibaba.
Hasta el límite. Tang Jie, fundador de Ziphu AI, uno de los “tigres de la IA” de China, también asistió al evento. Hubo una IPO espectacular la semana pasadalo que incrementó el valor de sus acciones en un 36%. Su fundador señaló un hecho un tanto inconveniente para el ecosistema de IA chino: mientras empresas como OpenAI “dedican gran parte de su capacidad informática a la investigación de próxima generación, estamos en el límite de nuestras capacidades. Simplemente satisfacer la demanda de entrega consume la mayoría de nuestros recursos”. En otras palabras, las limitaciones de la última tecnología están funcionando.
La brecha es cada vez mayor. Como se mencionó, el lanzamiento de DeepSeek R1 hace un año provocó una ola de optimismo entre las empresas chinas. Desde entonces, se han lanzado algunos nuevos LLM como Alibaba con Qwen. Ziphu AI o Minimax. Sin embargo, Tang señala que “algunos pueden entusiasmarse pensando que los modelos chinos han superado a los estadounidenses, pero la verdadera respuesta es que la brecha puede estar ampliándose”.
restricciones. Los oradores culparon de la situación a la falta de recursos causada por los bloqueos estadounidenses, particularmente en chips de inteligencia artificial y máquinas de litografía. Sus chips no son tan potentes, por lo que Tang dice que toda la potencia informática se utiliza para atender a los clientes. Esto los limita severamente a la hora de escalar aún más sus modelos. Shunyu Yao, ex OpenAI y actual científico jefe de Tencentaboga por centrarse en resolver cuellos de botella como la memoria a largo plazo y promover el autoaprendizaje de modelos futuros.
independencia. El gobierno promueve la autosuficiencia tecnológica y prioriza el uso de chips nacionales sobre las alternativas estadounidenses. La realidad es que sin acceso a las máquinas de litografía más avanzadas, China se está quedando muy atrás. Un dato: Huawei y SMIC “afinan” viejas máquinas ASML y realizan verdaderos trucos que les permitieron conseguir chips de 7 e incluso 5 nm. Si bien es una obra maestra de la ingeniería, sus chips todavía están varios años por detrás de la competencia.
Los ases de China. Está claro que China se está quedando atrás en chips, pero hay otras áreas en las que tiene una ventaja decisiva, una de las cuales es la electricidad. Si bien el gobierno chino subsidia fuertemente y depende de la energía renovable, la electricidad en los EE. UU. se ha convertido en un cuello de botella para el número cada vez mayor de centros de datos.
Otro punto crítico es que Estados Unidos ha recortado la financiación para la investigación académica, mientras que China la ha convertido en una prioridad nacional. Sin mencionar que pueden perder la carrera de la IA, pero China está ganando casi todo lo demás: baterías, robótica, autos eléctricos y, especialmente, energía renovable.
Imagen | Géminis
En Xataka | Estados Unidos pensó que había asestado un golpe fatal a China cuando se llevó a NVIDIA. Sólo aceleró un plan: “Borrar a Estados Unidos”.
