La NASA ya ha planificado rutas para el rover Perseverance en Marte – La nación
En los últimos años, la inteligencia artificial se ha colado en nuestra vida cotidiana como una herramienta práctica: generar imágenes, resumir, analizar, programar. Pero recientemente está cruzando una frontera más sofisticada: la de los sistemas que toman decisiones con consecuencias físicas en el mundo real. Y eso incluye el espacio. El JPL de la NASA lo acaba de anunciar que el rover Perseverance completó los primeros viajes a otro mundo, cuya ruta fue planificada por AI. Cuando se trata de exploración planetaria, no se trata de un gran paso hacia el futuro, sino de algo más delicado: demostrar que una tecnología diseñada para interpretar información y sugerir acciones puede integrarse, bajo supervisión, en la forma en que se exploran otros mundos.
¿Qué hizo exactamente la IA? La prueba se desarrolló en dos viajes, cada uno de ellos realizado en el cráter los días 8 y 10 de diciembre de 2025. Jezero. Durante estos dos días, el equipo integró modelos de IA con capacidades visuales para una tarea muy concreta: hacer sugerencias Puntos de referenciaes decir, las ubicaciones intermedias donde luego se crea el horario y se envía al móvil. Este tipo de planificación suele realizarse manualmente por especialistas que analizan imágenes y datos del sitio. En esta ocasión, la IA generó estos waypoints para que Perseverance pudiera navegar de forma segura a través de un área compleja bajo la dirección del propio centro de operaciones del rover en el JPL y en colaboración con Anthropic.
Una limitación fundamental. Marte está muy lejos y no se puede controlar un rover como un coche a control remoto. El propio JPL recuerda que el Planeta Rojo se encuentra de media a unos 225 millones de kilómetros de la Tierra, una distancia que provoca retrasos en las comunicaciones e imposibilita el control en tiempo real. Por eso, las misiones funcionan según una lógica diferente: se analiza el terreno, se dibujan rutas tramo a tramo y se envían instrucciones a través de las misiones. Red del espacio profundo. El rover los ejecuta y el resultado se confirma con retraso. Es un flujo de trabajo probado, pero también lento, especialmente cuando el objetivo es avanzar por áreas complejas sin poner en peligro el vehículo.
Los números de los hitos. JPL dice que Perseverance avanzó unos 210 metros durante la primera manifestación el 8 de diciembre de 2025. En la segunda, el 10 de diciembre, cubrió unos 246 metros. En total poco más de cuatrocientos metros de altitud en dos días. No es un logro épico, ni pretende serlo. Lo relevante es que estas rutas se basaron en un esquema diferente al habitual: la planificación se basó en el mencionado anteriormente. Puntos de referencia y luego el rover ejecutó el plan en un terreno que requiere precisión porque no perdona los errores.
Prueba de que la IA sigue en aumento. “Esta demostración muestra cuán avanzadas son nuestras capacidades y amplía la forma en que exploraremos otros mundos”, dijo el administrador de la NASA, Jared Isaacman. Y concluyó con una idea que sirve como guía editorial para todo el experimento: “Tecnologías autónomas como esta pueden ayudar a que las misiones funcionen de manera más eficiente, respondan a terrenos desafiantes y aumenten el rendimiento científico a medida que aumenta la distancia de la Tierra”. Por ahora, la demostración es limitada, pero es difícil no tomarlo como una advertencia. La autonomía ya no se discute sólo en los laboratorios, sino que también se prueba en Marte.
en contexto. No estamos hablando de una IA cualquiera. Claude, los modelos antrópicos llevan un tiempo en auge como herramienta para tareas de programación, convirtiéndose en una opción de referencia e incluso amenazando a ChatGPT. Y esta reputación no se ha quedado en la comunidad de desarrolladores: según Mark Gurman (Bloomberg), Apple comenzaría a integrarlo de forma estructurada en su estrategia de IA para Xcode; y según Insider, Meta ha integrado a Claude en “Devmate”, una herramienta interna orientada a la depuración.
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