¿Qué hay de nuevo en el nuevo modelo de inteligencia artificial de Google? – La nación

Te contamos cuáles son las noticias más importantes de Géminis 3la nueva versión del modelo de inteligencia artificial anunciada por Google. Ya tenemos datos iniciales sobre sus principales características. Como siempre, el relámpago va para Gemini 3 Pro, la versión más avanzada.

Una cosa que querrás saber aquí es esto Apenas notarás ninguna de estas novedades. si usas Géminis de la forma tradicional. La mayoría de estos cambios están dirigidos a usuarios avanzados.

Noticias sobre Géminis 3

• Progreso en todos los ámbitos: Google ha presentado los resultados de su modelo en varias pruebas y lo ha comparado con la versión anterior y su competencia directa. Está por delante de todos en todo, desde matemáticas hasta comprender lo que sucede en la pantalla y crear código.
• Justificación “a nivel de doctorado”: Esto es lo que sugieren los resultados de la prueba, aunque los mayores avances se encuentran en los resultados de matemáticas, con una puntuación del 23,4% para la prueba MathArena Apex frente al 1,0% de GPT 5.1 o el 1,6% de Claude Sonnet 4.5.
• Se integra con la búsqueda de Google: Gemini 3 está vinculado al modo AI de Google y integrado con el motor de búsqueda.
• Generar elementos visuales: Gemini 3 ofrece la posibilidad de crear elementos visuales interactivos como calculadoras, simulaciones o widgets en tiempo real. Algo especialmente útil al integrarlo en el buscador. A veces puede que no le responda con texto sino con una aplicación web interactiva.
• Respuestas más directas: Google ha perfeccionado la forma de responder de su modelo, ofreciendo respuestas más concisas que aportan más información valiosa y menos halagos, clichés y clichés.
• Mejoras en el “pensamiento profundo”: Otra de las mejoras más notables tiene que ver con el pensamiento profundo, así como con avances en la ejecución de código, el pensamiento abstracto y la comprensión visual.
• Ventana contextual más grande: Este modelo tiene una ventana de contexto de hasta un millón de tokens y es capaz de analizar grandes repositorios de código o textos muy extensos en los que puedes trabajar más adelante.
• Mejor pensamiento contextual: Se mejora el pensamiento lógico, especialmente en contextos largos, para evitar alucinaciones.
• Mejoras en el pensamiento paralelo.: Se mejora la capacidad de razonar con datos visuales y textuales simultáneamente, lo que mejora la precisión en la interpretación de tablas, gráficos e interfaces.
• Mejoras en modo multimodal: Se mejora el análisis de todo tipo de información. Por ejemplo, puedes descifrar e incluso traducir recetas escritas a mano en diferentes idiomas y crear un libro de cocina para compartir. También puede analizar juegos deportivos, examinar datos de investigación y generar código a partir de ellos.
• Mejoras en la programación: Como decíamos al principio, una de las mayores mejoras de este modelo radica en su programabilidad.
• Tu modo de agente ha sido mejorado.: También se ha mejorado su capacidad para usar herramientas y operar una computadora a través del terminal en modo agente. Los agentes con Gemini ahora pueden planificar y mejorar de forma autónoma tareas de software más complejas.

Gemini 3 estará disponible en los próximos díasaunque, como te decíamos al principio, es posible que muchas de las diferencias no se noten a menos que intentes explotarlas de forma avanzada.

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