Su pausa de IA durante las ondas de calor para aliviar la red eléctrica – La nación
Google Ha anunciado Un acuerdo pionero con dos de las compañías eléctricas más importantes en los Estados Unidos para reducir el consumo de sus centros de datos durante el requisito de energía. En otras palabras, Google detendrá su inteligencia artificial durante las ondas de calor.
Ai tiene hambre. No es ningún secreto que la inteligencia artificial generativa tiene un apetito energético insaciable. Entrene y realice los enormes modelos que conducen desde los resúmenes en el motor de búsqueda de Google hasta los videos plegados de YouTube, docenas o cientos de megavatios con electricidad.
Este consumo masivo, que se concentra en grandes centros de datos, se ha convertido en una creciente preocupación para las compañías de electricidad, en la que el requisito de energía se desencadena a una velocidad que la infraestructura actual no es compatible.
Un movimiento impensable. Hasta ahora, la principal preocupación era expandir la red con un rendimiento suficiente, con soluciones que van desde centrales nucleares abandonadas hasta la firma del mayor contrato hidroeléctrico en la historia. Sin embargo, el último movimiento de Google sugiere una solución impensable en la industria competitiva de IA: en lugar de solo aumentar el suministro de energía y flexible para gestionar la demanda.
La medida aprobada con dos de las compañías eléctricas más importantes en los Estados Unidos (TVA y yo y M.) Solo depende si ambos estados se preparan para una onda de calor intensiva. Mientras que millones de hogares y empresas iluminan sus sistemas de aire acondicionado y colocan la red eléctrica en la frontera, Google acordó reducir el consumo de sus tareas menos urgentes para evitar sobrecarga y posibles cortes de energía.
Flexibilidad de demanda. Google no inventó nada nuevo. Este tipo de reacción flexible a la demanda de la red ya se aplica en muchas industrias para pagar un precio más bajo por la luz. Google mismo lo usó durante mucho tiempo para no posponer, como IF.
La novedad es que por primera vez se aplica contractualmente a la carga de trabajo de aprendizaje automático, el corazón de la IA. Después del acuerdo, si la demanda de energía aumenta peligrosamente o si hay una interrupción en la red debido a las condiciones climáticas extremas, los operadores pueden pedirle a Google que reduzca su consumo. Google reacciona a través de la reprogramación o limitación de tareas no impresionantes hasta que la red se estabilice.
Ya no tendrás Google Maps. La compañía ha dejado en claro que este sistema de frecuencia de demanda tiene sus límites. Los servicios críticos que requieren una fiabilidad del 100% y la disponibilidad constante, como el motor de búsqueda, los mapas de Google o los servicios en la nube para clientes de sectores esenciales como la salud, no se ven afectados.
La flexibilidad se aplica a tareas como la capacitación de nuevos modelos de IA gracias al progreso en técnicas como B. Punto de control (Esto le permite guardar el progreso de la capacitación y reanudar más tarde). Un modelo solo podría ser entrenado por la noche si la capacidad de la red es mayor sin perder el trabajo ya realizado.
¿Qué gana Google con él? Además de aliviar la sobrecarga de la red y evitar la red, el cliente de la red reduce la luz de la luz gracias a este sistema. Incluidos los centros de cálculo de Google.
Imagen | Pawel Czerwinski En Atractivo
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