sus científicos senior son de la Generación Z – La nación

Cualquiera que acceda ahora al mercado laboral se enfrenta a un rival difícil de vencer: no está de acuerdo y no necesita descanso ni satisfacción. Además, cumple bastante bien las tareas de los jóvenes profesionales: la inteligencia artificial limita el aterrizaje de la Generación Z en las oficinas. Sucede en los Estados Unidos, Lo vimos en el Reino Unido. y también en los Cuatro Grandes que conforman el horizonte madrileño. Reemplazar a quienes comienzan a trabajar con IA ha surgido como la fórmula occidental para aumentar la productividad, desde la perspectiva de los patrones. Si hay que luchar con ello y validarlo, no tanto.

Pero no es ni mucho menos la única manera y no le sucede a todo el mundo. De hecho, China apuesta exactamente por lo contrario: está convirtiendo a la Generación Z y a los Millennials en líderes en áreas tan estratégicas como la robótica o la propia inteligencia artificial. No son jóvenes cualquiera: son auténticos galácticos, su mejor baza.

Dame alguien joven. Como Recoger TechAsiaEstá surgiendo una tendencia en China: contratar millennials y jóvenes de la Generación Z para puestos de alta tecnología en grandes empresas de inteligencia artificial y robótica. El mejor ejemplo es Yao Shunyu de Vince: a la edad de 28 años ya estaba en OpenAI. Hace unos meses regresó a su China natal. Conviértete en el científico jefe de Tencent. Ahora reporta directamente al CEO.

Shunyus es sólo la punta del iceberg de esta nueva estrategia organizativa de las empresas chinas. Hay otros casos, como el de Luo Jianlan, ex de Google Por un año el científico jefe de AgiBot. o de dong haoCientífico jefe de PrimeBot después de completar su doctorado en el Imperial College. Por cierto, OpenAI y Meta copiaron la receta: el primero con el polaco Jakub Pachocki y el segundo con el chino Zhao Shengjia. Son científicos, pero también podrían ser futbolistas profesionales: ninguno tiene más de 35 años.

¿Por qué es importante?. Cuando piensas en un jefe en una estructura empresarial moderna de cierto tamaño, inevitablemente te viene a la mente la gestión de equipos, las reuniones y la burocracia. Sin embargo, esta estrategia de las grandes empresas tecnológicas chinas es deliberadamente diferente de la estrategia de Occidente y se basa en tres razones. SMCP:

• Separación institucional de investigación y producto. Un científico jefe mira hacia el futuro, no gestiona equipos humanos ni presupuestos.
• Ventaja competitiva en un mercado saturado, permitiéndole desarrollar tecnologías propias sin depender de terceros. Si tienes lo mejor en casa, no tienes que pedir permiso ni firmar nada en el extranjero.
• La mejor propiedad juvenil. La IA se está desarrollando rápidamente y con este movimiento China se asegura contar con quienes han estado en la zona cero de los grandes hitos de los últimos años: universidades de élite o laboratorios de instituciones de renombre como OpenAI, Google o Princeton.

China es una fuente mundial de ingenieros.. No es ningún secreto que China es un país de ingenieros: es un plan que lleva 40 años gestándose. De hecho, ahora han decidido dar un paso más y acelerar la promoción. El mercado laboral chino ya está dando señales de ello algo de saturaciónlo que también ha traído consigo diversificación y cambio de rumbo para que su nueva apuesta por la formación profesional les suponga ni siquiera poner un pie en la universidad.

En cualquier caso, un ejército de casi seis millones de ingenieros te da una ventaja en IA. Y tiene más que suficiente: hay ingenieros que hay que exportar. Sin ir más lejos, la gran mayoría de los fichajes del equipo de metasuperinteligencia del año pasado son chinos. Pero los jóvenes ingenieros que se quedan en casa tienen una oportunidad que va más allá de incorporarse a una empresa líder del sector: liderarlos.

Descargo de responsabilidad: un científico jefe no es un CTO. Vale la pena recordar una diferencia entre puestos que a menudo se confunden: un científico jefe no es el director de tecnología. Mientras el primer perfil investiga, explora y planifica a medio y largo plazo sin ocuparse de productos ni marketing, el segundo perfil lidera equipos, diseña arquitectura y cumple objetivos de negocio.

Confundir o mezclar ambos perfiles, como recuerda el SMCP Lo que han hecho Alibaba o Baidu tiene como resultado, en última instancia, que la ciencia quede subordinada a la urgencia del mercado. En cualquier caso, se trata de una posición frágil en una empresa donde no está claro por qué es necesario.

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