Sus modelos no sólo son igual de potentes, sino también mucho más baratos – La nación

A veces es complicado estar al día con las innovaciones que nos deja la inteligencia artificial. Sin embargo, también es una buena señal que haya una competencia insaciable y que, aunque pensáramos que empresas como OpenAI o Google tenían todas las posibilidades de dominar completamente este sector, todavía no se ha vendido todo el pescado. Y lo que empezó como una carrera por desarrollar los modelos más potentes se ha convertido en una batalla por ofrecer las mejores prestaciones al menor coste posible. Y en esta nueva competencia, China está a la cabeza.

Cambio de tercero. Durante años, el debate sobre la IA se centró únicamente en qué modelo era más potente: quién superó más puntos de referencia, quién resolvió problemas más complejos, quién generó mejores respuestas. Sin embargo, esta fase da paso a otra en la que el precio vuelve a ser un factor decisivo en la toma de decisiones. Esta transición marca un punto de inflexión, ya que las nuevas empresas chinas en particular demuestran una capacidad notable para producir modelos potentes y extraordinariamente económicos.

Qwen lidera la revolución. Como señala Kai Williams el boletín informativo “Comprensión de la IA”.Según los datos de Hugging Face analizados por el proyecto ATOM, el ecosistema de modelos abiertos de Alibaba, conocido como Qwen, es la familia de modelos más descargada del mundo. “Qwen por sí solo es aproximadamente equivalente a todo el ecosistema de modelo abierto de EE. UU. actual”. contado Nathan Lambert, investigador del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, en la conferencia PyTorch.

La compañía china ha conseguido hacer algo que parecía difícil: crear modelos competitivos de prácticamente todos los tamaños, desde pequeños hasta 235.000 millones de parámetros, ofreciendo opciones para cada necesidad empresarial.

Aceptación empresarial real. Además de los datos técnicos de sus modelos, también merecen especial mención los casos de uso. En octubre, el director ejecutivo de Airbnb, Brian Chesky, causó revuelo cuando dijo que su empresa dependía “en gran medida del modelo Qwen de Alibaba” porque era lo suficientemente rápido, barato y potente. Esta afirmación es interesante por el contexto, ya que estamos hablando de una empresa estadounidense líder que prefiere utilizar un modelo chino abierto, algo lo suficientemente potente como para cambiar la percepción de la industria.

williams señala El texto afirma que, además de Airbnb, también hay otras empresas que preferirían adoptar los modelos de Qwen, pero no pueden hacerlo por motivos de imagen o de cumplimiento. Sobre todo porque son modelos procedentes de China. Y ese podría ser el gran obstáculo para Qwen y el resto de modelos chinos que complicarían su adopción. Así que las startups chinas tienen una gran tarea por delante: intentar cambiar esta percepción en un contexto geopolítico cada vez más complicado.

kimi k2 dio la sorpresa. Mientras Qwen domina por volumen y versatilidad, Kimi K2 Thinking destaca por ser quizás el mejor modelo abierto del mundo en términos de resultados de pruebas comparativas. al igual que compartir Williams en el boletín de Análisis Artificial actualmente en el numero 1 como el modelo más poderoso no creado por OpenAI, Google o Anthropic.

DeepSeek y el efecto dominó. El lanzamiento de DeepSeek R1 en enero fue el catalizador de esta ola. Llegó apenas cuatro meses después de que OpenAI anunciara su primer modelo de razonamiento, o1, pero con una diferencia clave: DeepSeek publicó abiertamente los parámetros del modelo.

El ruido fue tan grande que incluso la aplicación DeepSeek superó brevemente a ChatGPT. la aplicación más descargada En la App Store de iOS, las acciones de Nvidia cayeron casi un 20% días después y las empresas chinas se apresuraron a incorporar el modelo a sus productos. A día de hoy seguimos esperando a que DeepSeek vuelva a hablar con su próximo modelo de razonamiento profundo, del que aún no se sabe mucho.

Por otra parte, apagar incendios. Estados Unidos no se quedó de brazos cruzados. En cuanto a los modelos de peso abierto, OpenAI lanzó uno de IBM en agosto. ha lanzado sus modelos Granite 4 en octubre, y Google, Microsoft, Nvidia y el Instituto Allen de IA también han introducido nuevos modelos “semiabiertos” este año. Pero ninguno ha alcanzado el nivel de los principales modelos abiertos chinos.

Lambert, que ha encabezado los esfuerzos para promover una nueva generación de modelos estadounidenses abiertos, reconoce que el progreso ha sido lento y la brecha se está ampliando. Todo indica que 2026 será crucial para la velocidad de adopción por parte de las empresas y, sobre todo, para la elección de modelo en un océano en constante expansión.

Foto de portada | Xataka con Mockuuups Studio y Kimi AI

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