Trabajar con datos es científico – La nacion

Continúe entregando cómo promover el uso de datos en las empresas (promover datos utilizando datos), esta semana está relacionada con el trabajo científico detrás de los datos.

Parte 2 de 4: Trabajo científico detrás del uso de datos

Algo importante que es importante tener en cuenta al promover el uso de datos en las empresas es sobre los desafíos que enfrentan, que son igual de solubles. Aunque se habla mucho sobre la importancia de la ciencia de datos y su impacto potencial, la realidad de que trae estos conceptos a practicar dentro de las organizaciones es un desafío. Tres factores se repiten constantemente: los procesos con datos son científicos y eso los hace parecer complicados, el alto componente matemático y la necesidad de desarrollar habilidades sólidas en la resolución de problemas, explica la situación. Luego abordo cada uno de estos obstáculos y sugiero estrategias para superarlos.

Primero, el trabajo con datos requiere los siguientes procesos científicos estructurados. Muchas personas pueden creer que complica innecesariamente la toma de decisiones. Sin embargo, la aplicación del método científico no es solo para los laboratorios: es una herramienta poderosa para garantizar que los análisis sean confiables y útiles, desde las áreas básicas hasta las más avanzadas. Una forma de resolver la percepción de la complejidad es dividir el proceso en pasos simples, enfocados y bien definidos: extraer una pregunta clara, recopilar información relevante, relevante, analizar los datos y comunicar resultados. La promoción de talleres internos donde se practica este ciclo ayuda a alguien a comprender y aplicar el método.

En segundo lugar, las matemáticas avanzadas generalmente se intimidan. Existe una extensa creencia de que es necesario ser un especialista en estadísticas avanzadas o álgebra para aprovechar la ciencia de datos. Esta barrera puede desmotivarnos a participar en proyectos o representar iniciativas de análisis de datos rigurosos. Sin embargo, el enfoque debe ser diferente: es suficiente para comprender los conceptos esenciales y saber cómo está relacionado con los problemas de la empresa. Además, hay instrumentos digitales hoy en día que simplifican los cálculos y visualizan los resultados, que, independientemente de su capacitación específica, pueden agregar valor al equipo al contribuir con sus interpretaciones. La capacitación centrada en casos prácticos ayuda a desmitificar estas creencias y colocar los datos para atender los objetivos de la organización.

Finalmente, la resolución de problemas es la esencia de la ciencia de datos. Las empresas deben promover el trabajo en equipo, donde se valoran la creatividad y la disposición para experimentar. Los entornos de generación en los que los errores se consideran parte del aprendizaje son esenciales para que las personas hagan preguntas y representen soluciones innovadoras.

La ciencia de datos no debe verse como algo exclusivo de algunos o distantes para todos los demás. Aproveche sus beneficios si se abordan los desafíos, con educación, orientación y una actitud abierta al cambio. Más que nunca, cada persona en la organización puede ser el protagonista de la transformación basada en datos.

En la semana siguiente, el talento humano se ofrece dentro de esta promoción de datos.