Ya sabemos cuál será el centro de datos más caro del mundo. Si Bill Gates lo pagara, sería casi cero – La nación

Ya en 2024 vimos que el gasto en infraestructura para la IA era increíblemente alto. La tendencia no se ha relajado, sino todo lo contrario. Las grandes tecnológicas siguen quemando dinero como si no hubiera un mañana (literalmente), y la mayor parte de ese gasto se desperdicia. El activo más valioso en la competencia de la IA: los centros de datos. ¿Cuánto cuestan realmente?

Centros de datos en números

Epoch AI ha lanzado Centros de datos fronterizosuna base de datos completa de los centros de datos que se están construyendo en los Estados Unidos. A través de imágenes satelitales, documentos públicos y permisos, obtuvieron información sobre los costos estimados de construcción, así como el consumo de energía y la potencia de cálculo.

El premio al centro de datos más caro es para Microsoft Fairwater, su coste total Cuando esté terminado en 2028, podría alcanzar los 106.000 millones de dólares. Para ponerlo en contexto, el patrimonio neto de Bill Gates se estima en 107 mil millones de dólares. Sería justo pagarlo. La previsión para Microsoft Fairwater supera incluso a Meta Hyperion, el centro de datos que será tan grande como la isla de Manhattan y que costaría 72 mil millones.

El siguiente en la lista es Coloso 2, por xAIcuyo costo estimado es de 44 mil millones de dólares. Le sigue de cerca Meta Prometheus con 43 mil millones y el centro de datos de Amazon y Anthropic en New Carlisle con 39 mil millones.

Epoch AI ha recopilado más datos, como cuánta potencia informática tendrá cada instalación. Estos datos se miden utilizando las GPU H100 de NVIDIA como referencia. También han calculado los requerimientos energéticos y quién será el principal usuario de cada uno. A continuación te dejamos una tabla con la información más importante:

Ascenso vertiginoso

Mirando el caso de Microsoft Fairwater y siempre asumiendo la previsión de Epoch AI, la inversión en marzo de 2026 será de 18.000 millones de dólares. Un año después, en febrero de 2027, sube hasta los 35.000 millones, apenas cuatro meses después se dispara hasta los 71.000 millones para alcanzarlo 106 mil millones en 2028.

El aumento de precios es vertiginoso y responde a varios factores. La primera razón es que el costo computacional de los modelos de entrenamiento ha aumentado. Por ejemplo, GPT 4 OpenAI costó más de 100 millones y los rumores antes del lanzamiento de GPT-5 sugerían rondas de entrenamiento de 500 millones cada una. Epoch AI también llevó a cabo un análisis sobre esto y estimaron que los costos de capacitación aumentaron 2,6 veces año tras año.

Por otro lado, existe demanda de GPU, que son necesarias para entrenar los modelos y son el componente más caro de todos. Una GPU NVIDIA H100 cuesta $25,000 y su sucesora, la NVIDIA B200, también conocida como Blackwell, podría serlo entre $30.000 y $40.000. Y esas son solo las GPU, se necesitan muchas más componentes para poner en funcionamiento un centro de datos, como generadores de energía, redes de alta velocidad o refrigeración, entre otros.

El cuello de botella inicial fue la falta de GPU, pero fue superado por una limitación más fundamental: no hay suficiente potencia para tantos chips. Centros de datos Usan mucha energía, En serio, mucho. Para ponerlo en contexto, en 2024 los centros de datos ya eran eso 4% del consumo eléctrico de Estados Unidos y eso también se espera La demanda se duplicará en los próximos cinco años.

Hay una razón por la que nadie quiere vivir cerca de un centro de datos: el consumo masivo aumenta los precios de la energía en las zonas circundantes hasta en un 267%. La fuente de alimentación se ha convertido en una nuevo cuello de botella para la industria. Microsoft ya está considerando generar su propia energía mediante la construcción de plantas de energía nuclear, y otros como Google y Amazon están considerando trasladar centros de datos al espacio.

Imagen | microsoft

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